在广西南宁召开，并向社会宣告由国家医保局与广西壮族自治区人民政府共同主办的主题为

　　全国首个国家级深度融合医保业务、医学影像、人工智能的创新型专业赛事——全国医保影像AI识图大赛启动。

　　据了解，大赛聚焦AI技术应用与医学影像辅助诊断，紧扣技术迭代、场景应用、产业培育、东盟合作四大方向，是首个国家级“AI+影像识别”专业赛事。大赛共精心设置了8个赛道，涵盖肺癌、肾癌、甲状腺癌等高发疾病，建成标注精准规范、数据量级充足的高质量影像数据集。

　　大赛分为初赛和决赛两个阶段。初赛将于2026年8月1日至9月30日在线月中旬在广西南宁举行。此外，大赛立足全国、面向东盟、放眼全球，以开放包容姿态积极吸引国际人工智能顶尖团队、医学影像专家、医疗机构专业力量等同台竞技、交流互鉴。

　　“本次大赛既是AI技术的竞技场，也是医保数据要素改革的试验田”。国家医保局大数据中心主任付超奇表示，希望通过竞赛汇聚全球优秀人才，推动数据标注、人工智能与高端医学影像设备等技术加速对接，为医保事业智能化转型注入新动能。

　　据公开发布的全国医保影像AI识图大赛公告，本次大赛旨在赛出一批AI技术应用于医学影像辅助诊断的优秀成果，推进医保领域场景培育、开放和应用，提升诊疗效率，促进检查检验结果互认，让优质诊疗服务惠及基层。重点检验以下能力：一是检验并推动AI开展影像真实性识别，准确区分真人体、假人体和非人体影像；二是检验并推动AI开展影像规范性审核，识别重复影像、拼接影像等异常情形；三是检验并推动AI提升病灶识别能力，区分肿瘤性病变和非肿瘤性占位；四是检验并推动AI提升辅助诊断能力，支持肿瘤分期及相关疾病诊断分析；五是检验并推动AI提升影像判读效率，实现关键点位自动标注和诊断结论可解释。其中一、二项为参赛基础考核项，不达标则不得进入后续竞赛环节。

　　医保数据具有覆盖广、标化好、时效强的特点，已汇聚全国13.3亿参保群众、96万家定点医院药店、1.79万家药耗企业、37.6万种药品耗材和每年约600亿盒药品的医保相关信息，数据累计达2.73万亿条，总容量达4.11PB。

　　“但要把海量原始数据转化为支撑AI训练、赋能千行百业的高质量数据集，还需要经过精心治理、标注，就像把原油提炼成汽油、把煤炭转化为电力一样。”在新闻发布会上，国家医疗保障局大数据中心主任付超奇如是表示。

　　如果说精心命题、优中选优是大赛的“上半场”，那么构建高效转化机制、推动优秀方案从“实验室”走向“诊疗室”，则是决定大赛社会价值的“下半场”。成果的转化落地，将会切切实实地增进人民群众的健康福祉。

　　全国医保影像AI识图大赛公告明确释放了信号，将在成果转化、政策对接及生态培育三大维度提供激励，确保优秀成果从“赛场”直通“市场”。据自治区人民政府副主席眭国华介绍，广西具体将聚焦技术、应用、产业、开放四个方面，将大赛成果落地好、应用好，更好促进AI+医疗产业发展，不断提升人民群众健康水平。

　　一是加强医学影像数据生态培育。聚焦临床诊断和医学影像核心需求，规范医学影像数据采集并建立标注标准，促进医学影像高质量数据集安全有序应用，推动医学影像数据要素市场化、价值化。自治区正在加快建设的医保影像云平台，将上传近5年历史影像数据，构建规模达3000万例的标准化影像数据集，高质量建成不少于5个符合国家医疗数据标准的标注数据集。

　　二是加强医学影像应用场景开放和培育。以医疗领域场景开放为牵引，建立“政府引导、医疗机构主导、企业参与”的场景挖掘机制，梳理发布一批医学影像领域场景清单，对接大赛优秀获奖成果应用验证，持续释放医学影像数据要素价值。

　　“比如，我们已建成全球首款支持东盟多语种的AI交互式医疗专科数字人，破解东盟国家患者语言壁垒，为跨境患者提供高效准确的诊疗服务。”眭国华进一步表示。

　　三是加强医学影像AI产业集群建设。设立“AI+医学影像”成果转化专项，对大赛优秀获奖成果给予经费支持，纳入第二类医疗器械优先审评审批通道。开展头部企业靶向招引，对突破关键核心技术产业化项目给予最高2000万元支持。培育医学影像AI软件研发、硬件制造、数据标注等产业链，支持上下游协同创新。

　　四是加强面向东盟的应用赋能。以广西集成+东盟应用为路径，以防城港国际医学试验区为载体，建设中国—东盟医学影像共享中心，建立跨境数据传输、交换、安全分级与交易机制，支撑跨境远程诊断、会诊。联合东盟国家重点医院、医学高校等共建跨境临床验证和示范基地，推动成熟医学影像设备及AI产品开展试点应用，与东盟国家携手共享美好的健康生活。

　　曾几何时，一沓厚重的胶片是跨院就医、异地就医的“标配”。而今，一份加密的影像数据正在“云端”实时共享。这改变的不仅是影像的载体，更是亿万群众就医的体验。

　　自2024年起，国家医保局便开始统筹部署、稳步推进医保影像云建设各项工作，着力构建全国统一、高效便捷、安全可控的医保影像云体系。在新闻发布会上，国家医疗保障局大数据中心主任付超奇向大家总结了目前医保影像云取得的阶段性成效。

　　一是影像异地调阅。长期以来，影像检查结果无法跨省调阅，是参保人反映集中的痛点。参保群众跨省就医时，普遍面临携带影像胶片不便、就医成本增加等困扰。医保影像云工作实施后，群众不用再携带胶片奔波，接诊医院可直接调取经患者授权的影像资料，既减少了传统胶片打印费用，也节省了就医时间，切实减轻了大家的就医负担，精准回应群众迫切诉求。

　　二是提高诊疗水平。异地就医时，医生最希望的就是全面掌握患者历史病情。依托医保影像云，接诊医疗机构可以便捷获取患者完整的授权影像资料，帮助医生更全面、更精准地判断病情、制定诊疗方案。同时，依托医保影像云配备的影像AI辅助诊断、诊疗规范指引等功能，可进一步提高诊断准确率与诊疗规范性。这些工作，最终都将转化为群众可感知、可体验、可受益的健康福祉。

　　三是汇聚海量数据。医保影像云在服务群众就医、支撑临床诊疗的同时，也汇聚形成了规模大、覆盖广、质量高、场景真实的医学影像数据资源，截止3月18日，国家医保局已经累计归集医保影像的索引3.57亿条，贵州、广西、新疆、宁夏、河南已经开展了省级医保影像云集采，其它省份正在研究跟进。通过对影像数据集的分析挖掘，将构建多中心的队列数据体系，涵盖了罕见病病例等关键数据。这些数据经规范脱敏处理后，将为人工智能技术研发、医学研究、新药研发等提供坚实支撑。

　　四是构建长效机制。一手抓医保影像云，汇聚优质数据，提供应用场景；一手抓医保影像AI识图大赛，积累标注经验、遴选先进技术。两者相辅相成、双向赋能，将形成数据汇聚、技术迭代、应用落地、机制完善的良性循环长效发展格局，最终实现群众获益、医学进步、AI发展的多赢局面。

　　医保承载民生期盼，科技点亮健康未来。医保影像云作为数字中国和健康中国的试验场，不管是医保影像云的建设模式还是基于医保影像云产出的高质量医保影像数据集，都将释放巨大的时代价值，给人民群众健康管理和医保服务理念及方式带来系统性变革。